Quick drei von zehn Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen sich voll und ganz mit KI beschäftigt, wobei 20 % sie in einigen Standardverfahren und 7 % intensiv nutzen. Allerdings konzentrieren nur 11 % derjenigen, die KI zur Vorhersage von Markttrends und Anlageergebnissen nutzen, diese auf bestimmte Märkte, und 6 % geben an, dass sich der Einsatz auf bestimmte Anwendungsfälle konzentriert.
Für diejenigen Einsatz von KI zur Unterstützung bei Investitionsentscheidungen47 % berichten von einer verbesserten Leistung, obwohl 30 % sagten, dass es keinen Unterschied gemacht habe und keiner von einer negativen Auswirkung berichtete.
„Da quick die Hälfte der Anleger berichten, dass KI die Efficiency ihres Portfolios verbessert hat, ist klar, dass sich künstliche Intelligenz zu einem unbestreitbar leistungsstarken Werkzeug zur Umgestaltung der Anlagelandschaft entwickelt“, sagte Hank Boughner, CEO von Dynamo. „Obwohl wir gerade erst am Anfang stehen.“ Um an der Oberfläche zu kratzen, wie sich diese Veränderungen in der Branche entwickeln werden, scheint es bei vielen eine Offenheit zu geben, KI zur Optimierung ihrer Anlagestrategien einzusetzen.“
Der Einsatz von KI unterscheidet sich zwischen den beiden befragten Gruppen. Allgemeinmediziner konzentrieren sich auf Portfolioüberwachung (35 %), Portfoliobewertung (32 %), Geschäftsanbahnung/-analyse (29 %), Dokumentenmanagement (29 %) und Sicherheitsanalyse (29 %). , während LPs hauptsächlich KI zur Automatisierung der Datenextraktion und -erfassung verwenden.
Insgesamt befragten die Befragten die Umfrage sind der Meinung, dass KI traditionelle Anlagestrategien nur mäßig stören wird, obwohl drei Viertel davon ausgehen, dass sie zumindest einigermaßen wichtig für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils im Bereich alternativer Investitionen sein wird.
