In diesem Coverage Temporary untersucht Girls's World Banking die Landschaft der nach Geschlechtern aufgeschlüsselten Daten und gibt der indonesischen Regierung Empfehlungen zur Verbesserung ihrer Erhebung, Verwaltung und Nutzung. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung angebotsseitiger, nach Geschlecht aufgeschlüsselter Daten aus dem Finanzsektor, um regulatorische Ziele zu erreichen und die finanzielle Inklusion von Frauen zu fördern.
Weltweit gilt die finanzielle Inklusion als Schlüsselfaktor für Wirtschaftswachstum und nachhaltige Entwicklung. Trotz der Zusagen von über 55 Ländern mangelt es vielen noch immer an umfassenden Strategien zur finanziellen Eingliederung. Während einige nationale Strategien die Integration von Frauen erwähnen, fehlen häufig spezifische Ziele. Nach Geschlecht aufgeschlüsselte Daten sind von entscheidender Bedeutung für das Verständnis der besonderen finanziellen Verhaltensweisen und Bedürfnisse von Frauen und ermöglichen die Entwicklung gezielter Richtlinien zur Beseitigung von Hindernissen wie eingeschränktem Zugang zu Finanzinstituten und geschlechtsspezifischer Diskriminierung.
Anbieter im Finanzsektor können unter Anleitung von Regulierungsbehörden nach Geschlechtern aufgeschlüsselte Daten nutzen, um die finanzielle Inklusion von Frauen zu verbessern. Mithilfe dieser Daten können Fortschritte bei der Gleichstellung der Geschlechter im Finanzdienstleistungssektor überwacht und Bereiche ermittelt werden, die weiterer Aufmerksamkeit bedürfen. Die Integration nach Geschlecht aufgeschlüsselter Daten in Strategien zur finanziellen Inklusion ist für die Förderung der wirtschaftlichen Stärkung von Frauen und die Förderung einer inklusiven Entwicklung von entscheidender Bedeutung.
In Indonesien bestehen trotz höherer Finanzkompetenzraten bei Frauen nach wie vor große Herausforderungen beim Zugang zu nachfrageorientierten Finanzprodukten und -dienstleistungen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert gezielte Finanzprodukte und -dienstleistungen, die die spezifischen Einschränkungen von Frauen berücksichtigen, wie etwa geringeres finanzielles Vertrauen und größere unbezahlte Pflegelasten. Nach Geschlecht aufgeschlüsselte Daten sind von entscheidender Bedeutung, um Fortschritte zu verfolgen und die Bemühungen zur Erreichung nationaler Ziele der finanziellen Eingliederung zu verfeinern.
